任何一个需求，有需求对象，需求方，需求时间，需求地点等几个要素。汇集预测，就是当某个要素在一定规模的条件下，对某一需求对象的需求量进行的预测。某一个要素的规模越大，则汇集程度越高，准确性也就越强。举一个简单的例子，我们很难预测一个人（需求方）在某一天（需求时间）使用什么品牌的牙膏（需求对象），原因就是因为这里面任何一个要素都只有一个，规模太小；如果我们预测某一个城市的人，在一年以内，使用的牙膏量（不限品牌），则容易得多。这也印证了一个有关于预测的一个非常重要得原理：汇集预测更准确，汇集程度越高，准确性越高。

    首先，我们可以根据预测的汇集程度来调节安全库存的水平。在需求不确定的情况下，为了减少缺货损失，通常的做法是准备一定量的安全库存。需求预测的汇集程度可以作为调节安全库存水平的一个重要依据。如果汇集程度较高，则安全库存的水平可以适当降低，反之，则要准备较高的安全库存来防止缺货损失。从使用上看，消耗量越大的，通用性越强的材料或产品，其需求预测汇集程度一般也较高。

其次，设法提高预测的汇集程度来提高预测的准确度。从产品品种上看，推出的产品若是过多，会影响单个品种需求预测的准确性，在一定程度上会增加库存成本，破坏企业的盈利能力。从原材料的使用上看，使用标准化，模块化的元器件，可以大大降低安全库存的水平，节约库存成本。

总结：分析和提高预测的汇集程度，是降低库存成本的一个有效途径。 经常利用这个简单的原理，往往会有更多意外惊奇的收获。